Clase 6. Ejercicio 7

			Clase	02	09	2013
Alumno	Mayerly Murcia Acosta		Facultad	Ingeniería Industrial
Semestre	VIII		Jornada	Nocturna
Institución	Unimeta		Materia	Simulación
Docente	Ing. Ramiro Polanco		Tema	Ejercicio 7

Clase 5. Ejercicio 6

			Clase	28	08	2013
Alumno	Mayerly Murcia Acosta		Facultad	Ingeniería Industrial
Semestre	VIII		Jornada	Nocturna
Institución	Unimeta		Materia	Simulación
Docente	Ing. Ramiro Polanco		Tema	Ejercicio 6

EJERCICIO 6

Un supermercado opera con tres cajas el gerente usa la siguiente tabla para determinar la cantidad de cajas en operación.

Número de clientes	Número de cajas
1 a 3	1
4 a 6	2
>6	3

Los clientes llegan siguiendo una distribución de Poisson con una frecuencia media de 10clientes/hora, el tiempo promedio de atención es exponencial con 12min. Calcular la probabilidad del estado estable de que hallan n clientes en las cajas.

Distribución de Kendal  (M/M/3) : ( DG/∞/∞)

ln = l = 10clientes/h

µ =  5 clientes/h ; 0 ≤ n ≤ 3

     10 clientes/h ; 4 ≤ n ≤ 6

           15           ;   n > 6

n	Pn
0
1	(10/5)*P0	2P0
2	(10/5)^2*P0	4P0
3	(10/5)^3*P0	8P0
4	(10/5)^3(10/10)*P0	8P0
5	(10/5)^3(10/10)^2*P0	8P0
6	(10/5)^3(10/10)^3*P0	8P0
7	8(2/3)^n-6
8	8(2/3)^n-6
9	8(2/3)^n-6
…

 Realizar suma:

Sln: La probabilidad de que 1 caja este abierta cuando hay 3 clientes es de 25.5%.  La probabilidad de que 2 cajas estén abiertas cuando hay 6 clientes es de 43.6%

Clase 5. Distribución de Kendal para los ejercicios 1, 2, 3, 4 y 5

			Clase	28	08	2013
Alumno	Mayerly Murcia Acosta		Facultad	Ingeniería Industrial
Semestre	VIII		Jornada	Nocturna
Institución	Unimeta		Materia	Simulación
Docente	Ing. Ramiro Polanco		Tema	D. Kendal para Ejercicios 1ª5

Realizar la D. de Kendal para los anteriores ejercicios:

1. (M/M/1) : (DG/∞/∞)

2. (M/M/1) : (DG/∞/∞)

3. (M/M/1) : (DG/∞/∞)

4.  (M/M/1) : (DG/∞/∞)

5. (M/M/1) : (DG/18/18)

Clase 4. Ejercicio 4 y 5

			Clase	26	08	2013
Alumno	Mayerly Murcia Acosta		Facultad	Ingeniería Industrial
Semestre	VIII		Jornada	Nocturna
Institución	Unimeta		Materia	Simulación
Docente	Ing. Ramiro Polanco		Tema	Ejercicio 4 y 5

EJERCICIO 4

EJERCICIO 5