viernes, 25 de octubre de 2013

MÉTODOS ARITMÉTICOS PARA GENERAR NÚMEROS PSEUDOALEATORIOS.


 1. Métodos de Cuadrados Medios:

El procedimiento de obtención de números pseudoaleatorios con este tipo de generador es el siguiente: 

• Se define una semilla. 
• Se eleva la semilla al cuadrado. 
• Dependiendo de la cantidad de dígitos que se desea tenga el número pseudoaleatorio, se toman de la parte central del número resultante en el paso anterior el número de dígitos requeridos. Si no es posible determinar la parte central, se completa el número agregando ceros al principio o al final.  
• Debe tenerse en cuenta que se desean números pseudoaleatorios entre 0 y 1, en consecuencia el resultado se debe normalizar, es decir, si los números son de dos dígitos se normaliza dividiendo por 100, si es de tres dígitos por mil y así sucesivamente. 


2. Método de Producto medio: 

Este método es un poco similar al anterior pero se debe comenzar con dos semillas cada una con k dígitos, el número resultante se toma como las cifras centrales del producto de los dos números anteriores.

Por ejemplo, tomando como semillas a X0 =13 y X1 =15 el método 
sería el siguiente: 

X2 = (13*15)= 0195 = 19, luego R2 =19 / 100 = 0.19. 
X3 = (15*19) = 0285 = 28, luego R3 = 28 / 100 = 0.28. 
X4 = (19*28) = 0532 = 53, luego R4=53 / 100 = 0.53. 

3. Método del producto medio modificado: 

Consiste en usar una constante multiplicativa en lugar de una variable. Es decir Xn+1 = (K*Xn). Debe notarse que los métodos anteriores tienen periodos relativamente cortos, los cuales son afectados grandemente por los valores iniciales que se escojan, además son estadística mente insatisfactorios. También debe tenerse en cuenta que un generador con un periodo corto no sirve para hacer un número considerado de ensayos de simulación.

QUE SON LOS NÚMEROS ALEATORIOS Y PSEUDOALEATORIOS, Y PARA QUE SIRVEN?



Los números aleatorios tienen la propiedad de ser obtenidos al azar, es decir, son resultado de un proceso en el cual su resultado no es predecible ya que todo número tiene la misma probabilidad de ser elegido y la elección de uno no depende de la elección del otro. La palabra aleatorio se usa para expresar una aparente carencia de propósito, causa, u orden. El ejemplo clásico más utilizado para generarlos es el lanzamiento repetitivo de una moneda o dado. 

Los números pseudo aleatorios son números generados en un proceso que parece producir números al azar, pero no lo hace realmente, de aquí el prefijo pseudo que quiere decir falso, ya que su generación parte de algoritmos determinísticos, lo cual nos quiere decir que obtendremos siempre el mismo resultado bajo las mismas condiciones iniciales. Estas condiciones se refieren a varios parámetros de arranque, siendo el valor inicial, también llamado semilla, el denominador común de todos los algoritmos. 

Estos números tienen la característica de que deben seguir una distribución Uniforme, es decir que pueden tomar cualquier valor dentro del intervalo (0, 1), entonces podemos decir que los números pseudo aleatorios son números entre 0 y 1 que han pasado por un tamizado de pruebas para poder determinar que tendrán una función aproximada a la realidad es decir, haya aleatoriedad. La función de los números pseudo aleatorios es que a partir de ellos podemos generar variables aleatorias las cuales están sujetas en el mayor de los casos, a distribuciones estadísticas que son las que se usan para establecer el comportamiento de materiales, sucesos, personas, etc., en todo proceso de simulación. 

¿Para qué y cómo se usan dichos números? Se usan como una fuente confiable de variabilidad dentro de losmodelos de simulación fundamentalmente porque las sucesiones de númerospseudoaleatorios son más rápidas de generar que las de números aleatorios.

miércoles, 11 de septiembre de 2013

Clase 6. Ejercicio 7




Clase
02
09
2013
Alumno
Mayerly Murcia Acosta
Facultad
Ingeniería Industrial
Semestre
VIII
Jornada
Nocturna
Institución
Unimeta
Materia
Simulación
Docente
Ing. Ramiro Polanco
Tema
Ejercicio 7








Clase 5. Ejercicio 6



Clase
28
08
2013
Alumno
Mayerly Murcia Acosta
Facultad
Ingeniería Industrial
Semestre
VIII
Jornada
Nocturna
Institución
Unimeta
Materia
Simulación
Docente
Ing. Ramiro Polanco
Tema
Ejercicio 6






EJERCICIO 6
Un supermercado opera con tres cajas el gerente usa la siguiente tabla para determinar la cantidad de cajas en operación.

Número de clientes
Número de cajas
1 a 3
1
4 a 6
2
>6
3

Los clientes llegan siguiendo una distribución de Poisson con una frecuencia media de 10clientes/hora, el tiempo promedio de atención es exponencial con 12min. Calcular la probabilidad del estado estable de que hallan n clientes en las cajas.
Distribución de Kendal  (M/M/3) : ( DG/∞/∞)

ln = l = 10clientes/h
µ =  5 clientes/h ; 0 ≤ n ≤ 3
     10 clientes/h ; 4 ≤ n ≤ 6
           15           ;   n > 6


n
Pn

0

1
(10/5)*P0
2P0
2
(10/5)^2*P0
4P0
3
(10/5)^3*P0
8P0
4
(10/5)^3(10/10)*P0
8P0
5
(10/5)^3(10/10)^2*P0
8P0
6
(10/5)^3(10/10)^3*P0
8P0
7
8(2/3)^n-6

8
8(2/3)^n-6

9
8(2/3)^n-6






















 Realizar suma:


Sln: La probabilidad de que 1 caja este abierta cuando hay 3 clientes es de 25.5%.  La probabilidad de que 2 cajas estén abiertas cuando hay 6 clientes es de 43.6%

Clase 5. Distribución de Kendal para los ejercicios 1, 2, 3, 4 y 5




Clase
28
08
2013
Alumno
Mayerly Murcia Acosta
Facultad
Ingeniería Industrial
Semestre
VIII
Jornada
Nocturna
Institución
Unimeta
Materia
Simulación
Docente
Ing. Ramiro Polanco
Tema
D. Kendal para Ejercicios 1ª5







Realizar la D. de Kendal para los anteriores ejercicios:

1. (M/M/1) : (DG/∞/∞)
2. (M/M/1) : (DG/∞/∞)
3. (M/M/1) : (DG/∞/∞)
4.  (M/M/1) : (DG/∞/∞)
5. (M/M/1) : (DG/18/18)

lunes, 9 de septiembre de 2013

Clase 4. Ejercicio 4 y 5



Clase
26
08
2013
Alumno
Mayerly Murcia Acosta
Facultad
Ingeniería Industrial
Semestre
VIII
Jornada
Nocturna
Institución
Unimeta
Materia
Simulación
Docente
Ing. Ramiro Polanco
Tema
Ejercicio 4 y 5

EJERCICIO 4
EJERCICIO 5



jueves, 22 de agosto de 2013

Clase 3. Taller Investigativo Sucesión, Serie, Distribución y Truncada



Clase
21
08
2013
Alumno
Mayerly Murcia Acosta
Facultad
Ingeniería Industrial
Semestre
VIII
Jornada
Nocturna
Institución
Unimeta
Materia
Simulación
Docente
Ing. Ramiro Polanco
Tema
Taller Investigativo







Investigar

1.    ¿QUE ES UNA SUCESIÓN?

Una sucesión es un conjunto de cosas (normalmente números) una detrás de otra, en un cierto orden.

 1.1 LA REGLA
Una sucesión sigue una regla que te dice cómo calcular el valor de cada término.
Ejemplo: la sucesión {3, 5, 7, 9, ...} empieza por 3 y salta 2 cada vez:
 ¡Pero la regla debería ser una fórmula!
  Decir que "empieza por 3 y salta 2 cada vez" no nos dice cómo se calcula el:
  • 10º término,
  • 100º término, o
  • n-ésimo término (donde n puede ser cualquier número positivo que queramos).
Así que queremos una fórmula con "n" dentro (donde n será la posición que tiene el término).
Entonces, ¿cuál sería la regla para {3, 5, 7, 9, ...}?
Primero, vemos que la sucesión sube 2 cada vez, así que podemos adivinar que la regla va a ser "2 × n". Vamos a verlo:
Probamos la regla: 2n
n
Término
Prueba
1
3
2n = 2×1 = 2
2
5
2n = 2×2 = 4
3
7
2n = 2×3 = 6
Esto casi funciona... pero la regla da todo el tiempo valores 1 unidad menos de lo que debería, así que vamos a cambiarla un poco:
Probamos la regla: 2n+1
n
Término
Regla
1
3
2n+1 = 2×1 + 1 = 3
2
5
2n+1 = 2×+ 1 = 5
3
7
2n+1 = 2×3 + 1 = 7
¡Funciona!
Así que en vez de decir "empieza por 3 y salta 2 cada vez" escribimos la regla como
La regla para {3, 5, 7, 9, ...} es: 2n+1
Ahora, por ejemplo, podemos calcular el término 100º: 2 × 100 + 1 = 201
 Para que sea más fácil escribir las reglas, normalmente lo hacemos así:

Posición del término
Es normal usar xn para los términos:
  • xn es el término
  • n es la posición de ese término

Así que para hablar del "quinto término" sólo tienes que escribir: x5
 Entonces podemos escribir la regla para {3, 5, 7, 9, ...} en forma de ecuación, así:
xn = 2n+1
Ahora, si queremos calcular el 10º término, podemos escribir:
x10 = 2n+1 = 2×10+1 = 21
¿Puedes calcular el 50º término? ¿Y el 500º?
Ahora veamos algunas sucesiones especiales y sus reglas:
1.2 TIPOS DE SUCESIONES
1.2.1 SUCESIONES ARITMÉTICAS
El ejemplo que acabamos de usar, {3,5,7,9,...}, es una sucesión aritmética (o progresión aritmética), porque la diferencia entre un término y el siguiente es una constante.
Ejemplos
1, 4, 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25, ...
Esta sucesión tiene una diferencia de 3 entre cada dos términos.
La regla es xn = 3n-2
3, 8, 13, 18, 23, 28, 33, 38, ...
Esta sucesión tiene una diferencia de 5 entre cada dos términos.
La regla es xn = 5n-2
 1.2.2 SUCESIONES GEOMÉTRICAS
En una sucesión geométrica cada término se calcula multiplicando el anterior por un número fijo.Ejemplos:
2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, ...
Esta sucesión tiene un factor 2 entre cada dos términos.
La regla es xn = 2n
3, 9, 27, 81, 243, 729, 2187, ...
Esta sucesión tiene un factor 3 entre cada dos términos.
La regla es xn = 3n
 4, 2, 1, 0.5, 0.25, ...
Esta sucesión tiene un factor 0.5 (un medio) entre cada dos términos.
La regla es xn = 4 × 2-n
 1.2.3 SUCESIONES ESPECIALES
Números triangulares
1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, ...
Esta sucesión se genera a partir de una pauta de puntos en un triángulo.
Añadiendo otra fila de puntos y contando el total encontramos el siguiente número de la sucesión.
Pero es más fácil usar la regla
xn = n(n+1)/2
Ejemplo:
  • El quinto número triangular es x5 = 5(5+1)/2 = 15,
  • y el sexto es x6 = 6(6+1)/2 = 21
Números cuadrados
1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, ...
El siguiente número se calcula elevando al cuadrado su posición. 
La regla es xn = n2
 Números cúbicos
1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, ...
El siguiente número se calcula elevando al cubo su posición. 
La regla es xn = n3
 2.    ¿QUÉ ES UNA SERIE?
"Sucesiones" y "series" pueden parecer la misma cosa... pero en realidad una serie es la suma de una sucesión.
Sucesión: {1,2,3,4}
Serie: 1+2+3+4 = 10
Las series se suelen escribir con el símbolo Σ que significa "súmalos todos":
Esto significa "suma de 1 a 4" = 10


Esto significa "suma los cuatro primeros términos de la sucesión 2n+1"

Que son los cuatro primeros términos de nuestro ejemplo {3,5,7,9,...} = 3+5+7+9 = 24
  

3.    ¿ QUE ES UNA DISTRIBUCIÓN?

Una distribución o función generalizada es un objeto matemático que generaliza la noción de función y la de medida.
Además la noción de distribución sirve para extender el concepto de derivada a todas las funciones localmente integrables y a entes aún más generales. Su uso es indispensable en muchos campos de las matemáticas, la física y la ingeniería. Así, por ejemplo, se utiliza en el análisis de Fourier para obtener soluciones generalizadas de ecuaciones en derivadas parciales. También juegan un papel muy importante en electrodinámica cuántica y en procesamiento de señales.

3.1 TIPOS DE DISTRIBUCIONES

3.1.1 DISTRIBUCIONES ORDINARIAS

Las distribuciones ordinarias son el dual topológico de las funciones suaves de soporte compacto. Dada una sucesión en el conjunto , se define la siguiente convergencia:
Si y sólo si:
  1. Existe un conjunto acotado B que contiene los soportes de todas la funciones .
  2. La sucesión  converge uniformemente a en B.
Ese tipo de convergencia convierte al conjunto  en un espacio topológico . Las distribuciones ordinarias serán por tanto las funciones continuas respecto a dicha convergencia (o equivalentemente la topología generada). Es decir si f es una distribución convencional se cumplirá que:
3.1.2 DISTRIBUCIONES TEMPERADAS
Las distribuciones temperadas constituyen una subclase de distribuciones convencionales. Técnicamente son el dual topológico del espacio de Schwartz , formado por funciones suaves de decrecimiento rápido. El espacio de funciones de decrecimiento rápido generaliza el espacio , más concretamente . El espacio de Schwartz de funciones de decrecimiento rápido es interesante porque permite definir la transformada de Fourier con toda generalidad. Además siempre es posible definir la transformada de Fourier no sólo de funciones de decrecimiento rápido, sino también de distribuciones temperadas.

  
4.    ¿QUÉ ES TRUNCAR?

Truncar suprime la parte fraccionaria de un número. Entero redondea los números al entero menor más próximo, según el valor de la porción fraccionaria del número. entero y truncar son diferentes solamente cuando se usan números negativos: TRUNCAR(-4,3) devuelve -4, pero ENTERO(-4,3) devuelve -5, ya que -5 es el número entero menor más cercano.
Ejemplos
TRUNCAR(8,9) es igual a 8
TRUNCAR(-8,9) es igual a -8
TRUNCAR(PI()) es igual a 3


CIBERGRAFIA

·         http://www.disfrutalasmatematicas.com/algebra/sucesiones-series.html
·         http://www.uv.es/~castros/docencia/informatica/matematicas.htm